1. Gizlilik sözleşmesi

Önce sizinle gizlilik sözleşmesi imzalıyoruz; verinin ve ticari sırların korunacağını yazılı olarak güvence altına alıyoruz.

2. Ön kontrol

Projeye tam başlamadan önce, verinizin bu iş için yeterli olup olmadığını değerlendiriyoruz. Yeterince geçmiş veri var mı, gerekli bilgiler dolu mu, önümüzde bilinen bir engel var mı diye bakıyoruz. Amacımız, devam etmeye değer bir iş mi değil mi sorusunu en baştan dürüstçe yanıtlamak. Uygun değilse, projeyi büyütmeden açıkça söylüyoruz. 

3. Fırsatları belirleme ve seçme

Verinize ve ihtiyaçlarınıza bakarak, yapay zekanın gerçekten değer katabileceği alanları belirliyoruz. Daha sonra sizinle bu fırsat alanlarından ticari değeri yüksek olan birini veya birkaçını seçiyoruz.

4. Doğru uzmanla eşleştirme

Birlikte çalıştığımız Gebze Teknik Üniversitesi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Bahçeşehir Üniversitesi vb üniversitelerde öğretim üyesi olan yapay zekâ akademisyenleri arasından, projeye en uygun olanı seçiyoruz.

5. Fikri mülkiyetin korunması 

Üretilecek çözümün haklarını baştan güvence altına alıyoruz. Projenin niteliğine göre bunu ya sizinle doğrudan sözleşme ile ya da — özellikle akademik iş birliği ve destek programları içeren projelerde — üniversitelerin Teknoloji Transfer Ofisleri ile çalışarak sağlıyoruz.

6. Model tasarımı

Yapay zeka akademisyeni olan uzmanımız ile veriye en uygun yöntemi seçip, projeye özel çözümü tasarlıyoruz.

7. Veri koruma kurallarının hazırlanması

Gerçek veriyi işlemeye başlamadan önce, verinin nasıl korunacağını belirliyoruz. Bunu yaparken gerçek müşteri verisine ihtiyaç duymuyoruz; verinin yapısını temsil eden, gerçek bir kişiye ya da şirkete ait olmayan test verisi üzerinde çalışıyoruz. Her bilgi alanı için bir "veri sözlüğü" çıkarıp, bu verinin KVKK ve ticari sırların korunmasına ilişkin yasal düzenlemeler kapsamında kural setleri hazırlıyoruz. Kuralları biz netleştiriyoruz; veriyi bu kurallara göre hazırlamayı siz yapıyorsunuz. Böylece gerçek veri sizin ortamınızdan hiç çıkmadan korunmuş oluyor. 

8. Hukuki inceleme ve onay

Hazırladığımız kuralları, bizim ya da sizin iş birliği yaptığı hukuk uzmanına da inceleterek yasal uygunluğundan emin oluyoruz

9. Verinin hazırlanması 

Belirlediğimiz kurallara göre gizleyip bize gönderdiğiniz veriyi model için uygun hale getiriyoruz. Örneğin farklı biçimlerde gelen tarih ve tutarları düzenliyor, eksik ya da hatalı kayıtları ayıklıyoruz. Amaç, modelin sağlıklı çalışabileceği düzenli bir veri hazırlamak.

10. Model kurma ve doğrulama

 Belirlediğimiz yönteme göre modeli kuruyoruz. Ardından modeli, daha önce hiç görmediği bir döneme uygulayıp gerçekte ne olduğu ile karşılaştırıyoruz — yani tahminlerinin gerçekten tutup tutmadığını dürüstçe ölçüyoruz. Sonuç yeterince iyi değilse, modeli geliştirip yeniden test ediyor ve bu döngüyü sonuç güvenilir olana kadar sürdürüyoruz. Modelin ne kadar isabetli olduğunu da olduğu gibi, abartmadan paylaşıyoruz.

11. Pilot uygulama

Doğrulanmış modeli, gerçek kullanım koşullarında kontrollü bir şekilde deniyoruz. Buradan gelen geri bildirimlerle modeli bir kez daha iyileştiriyoruz.

12. Sürdürülebilir ürün 

Bir yapay zekâ modeli, kurulduğu andaki koşullara göre çalışır; zamanla koşullar değişince tahminleri eskiyebilir. Bu yüzden çözümü bir kez kurup bırakmıyoruz. Bakımı ve güncellemeyi projeye göre iki şekilde ele alıyoruz: ya modelin takibini ve güncellenmesini biz sürekli üstleniyoruz, ya da sizin kendi teknik ekibiniz varsa bu süreci onlara aktarıyoruz. Hangi yolun uygun olduğuna, sizin kaynaklarınıza göre birlikte karar veriyoruz.

Uygun projelerde TÜBİTAK destek başvurusu yapıyor ve elde ettiğimiz sonuçları bilimsel yayınlarla paylaşıyoruz. Böylece çözümlerimiz hem akademik olarak doğrulanmış oluyor hem de bilime katkı sağlıyor.